단기간에 신소재 개발, AI와 머신러닝으로 (1)
Materials Information(MI) : 실험이나 시뮬레이션 데이터를 컴퓨터로 분석해 새로운 재료 개발
시간 단축의 열쇠 = 기계학습의 활용
MI의 3가지 연구 방향
1. 재료에 생기는 현상을 보다 자세하게 살펴보는 연구
2. 보다 복잡한 재료를 취급하는 연구
3. 재료 설계나 제품 설계 기술자를 통해 침투시키는 연구
https://blog.naver.com/hyubwoo_khd/222915800494
신소재 개발, 머신러닝으로 시간 단축 가능 (2)
스미토모고무공업, IENEOS, INEDO/AIST/ADMAT/일본제온 등의 사례
일본 기업의 공통과제 – 사용할 수 있는 실험 데이터 부족 → 기계가 이해하는 형태로 축적
https://blog.naver.com/hyubwoo_khd/222916491480
AI 기반 에너지 절감 솔루션
SK 쉴더스는 건물 관리의 효율성을 높이고 에너지 절감을 돋는 AI 기반 솔루션 '캡스 스마트 냉난방'을 출시했다.
IoT와 AI, HVAC(공기조화기술)을 연계한 솔루션 개발을 추진해왔다. 불필요한 냉난방기 사용을 줄여 효율적인 에너지 사용이 가능하도록 하는 것이 특징.
냉난방기가 있는 어느 곳이든 도입이 가능하며 전용 앱을 통해 관리할 수 있다. 별도 제어 없이 쾌적한 실내 환경을 자동으로 유지하고 불필요한 에너지 소모를 줄일 수 있어 중앙식 냉난방이나 노후화된 중소형 빌딩에 효과적이다.
http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2022112302109931081003&ref=naver
애자일 협업하기 7대수칙
해외 개발 팀과의 업무, 또는 지리적으로 분산된 팀의 기본 애자일 관행 채택을 돕는 일이 처음이라면 배울 것이 많다. 해외 팀과 애자일을 실행할 때 제공 관리자, IT 팀장이나 팀원으로서 하지 말아야 할 일과 추천할 만한 행동은 다음과 같다
https://www.itworld.co.kr/topnews/266020
철도연, 철도차량 5G 통신장치 개발..."열차 간 통신시간 50% 단축"
5G 클라우드로 자율주행 환경 구축 성공사례
철도차량 5G 통신장치는 열차 스스로 주행 안전거리를 확보하고, 실시간 인지·판단·제어할 수 있도록 열차 간 운행 정보를 실시간 송수신하는 기술
통신시간이 평균 50% 단축 확인
다음 단계는 통신과 엣지 클라우드 구축
http://www.cenews.co.kr/news/articleView.html?idxno=12846
일하는 방식의 변화가 기업의 디지털 전환의 마스터 키
맥킨지의 설문조사 결과에 따르면 디지털 트랜스포메이션의 성공 요인으로 매출 흐름을 이해하고 비용을 줄이는 것이 아니라, ‘직원들의 경험을 향상시키는 것’을 최우선 조건
KT는 기업들이 디지털 트랜스포메이션을 하지 못하는 이유로 3가지를 꼽고 있습니다.
1. 디지털 전환에 대한 근본적인 이해가 부족하고, 투자 대비 얼마나 많은 효용을 얻을 수 있을 것인가에 대한 정보가 불명확하다는 점
2. 두 번째는 디지털 관련 전문 인력을 확보하기 힘들고 디지털 중심의 문화를 조성하기 어렵다는 것
3. 새로운 기술에 대한 거부감
https://enterprise.kt.com/bt/P_BT_TI_VW_001.do?bbsId=1072&bbsTP=A
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