12주차_AI/DX TREND STUDY_수요일(11/09)

[AI기자] 기사를 작성하는 인공지능

언론계에서는 이른바 인공지능 기자의 시대가 도래햇다. 구글 딥마인드에서는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 기사를 작성하는 프로그램을 개발중.

인간 편집자가 개입하지 않기 때문에 객관적이고 공정한 보도가 가능해지며 데이터 수집/분석을 통해 객관적이고 공정한 보도가 가능.

딥러닝 기반의 자연어 처리 모델 -> 단어 단위로 의미 해석 
(문법 오류/비문을 걸러내지X)
머신러닝 기반의 텍스트 마이닝
-> 문서 전체의 구조 파악 / 주제별로 분류/ 핵심 키워드 추출]
(데이터 양이 방대할수록 정확도 하락) + (기계학습과정에서 편견 개입 여지) + (창의성 X)

단순 정보전달수준의 기사 작성은 가능하지만 감정을 담아낸 기사 작성은 어려울 것으로 보임. 윤리적 문제(저작권/개인정보유출 등) 

심지어 이 기사도 뤼튼 서비스(자연어 처리기반 인공지능)에서 작성한 기사

http://www.bizhankook.com/bk/article/24634

인공지능이 기사를 써봐야 얼마나 잘 쓴다고…

 

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스마트폰을 이을 차세대 기기, AR 글래스

AR 글래스는 스마트폰 화면 대신 안경 형태의 기기를 이용해, 증강현실 화면을 볼 수 있는 장치

카메라 앱을 쓸 때 이용하는 필터 효과, 대부분 AR

AR로 콘텐츠와 콘텐츠를 만드는 기술은, 어느 정도 무르있었지만 상용화 할만한 제품은 아직 출시되지 않음

https://enterprise.kt.com/bt/P_BT_TI_VW_001.do?bbsId=1360&bbsTP=A 

AR 글래스, 스마트폰을 이을 차세대 기기 | KT Enterprise

 

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물류 디지털 전환…네이버·카카오·KT '격돌'

국내 주요 정보기술(IT) 기업이 물류 사업을 강화
IT를 활용한 디지털 전환(DX) 수요가 높다는 점
1. 네이버 '도착보장' 솔루션 공개
2. 카카오는 '물류 생태계 플랫폼'
3. KT, AI 기반으로 화물 중개·운송

https://www.hankyung.com/it/article/2022110706101

물류 디지털 전환…네이버·카카오·KT '격돌'

 

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디지털산업 규제혁파로 경제혁신 가속화

기술 변화에 뒤떨어진 디지털 산업 관련 법 제도가 글로벌 디지털 경쟁력을 높이는데 걸림돌로 작용하지 않도록 하는 방안 -> 디지털 융합 산업의 활력을 제고하기 위한 규제 혁신을 추진

http://www.naeil.com/news_view/?id_art=441181 

디지털산업 규제혁파로 경제혁신 가속화

 

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"협업 장벽 해소" IBM, BI 소프트웨어 선점 나선다.

회사에 따르면 이는 서로 다른 부서에서 다양한 애널리틱스 도구 세트를 사용해 발생하는 데이터 사일로와 협업 장벽을 허물 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 기업은 공급망 혼란, 인력 부족, 규제 증가 등에 더욱더 잘 대처할 수 있다고 IBM은 덧붙였다.새 제품군은 애널리틱스 콘텐츠 허브(IBM Analytics Content Hub)와 업데이트된 플래닝 애널리틱스 위드 왓슨(Planning Analytics with Watson) 및 코그노스 애널리틱스 위드 왓슨(Cognos Analytics with Watson)으로, 여러 부서에서 데이터 예산 책정, 보고, 예측을 위한 비즈니스 인텔리전스 도구 기능을 제공한다.

https://www.itworld.co.kr/t/69500/AI%E3%86%8DML/263596

"협업 장벽 해소" IBM, BI 소프트웨어 선점 나선다 - ITWorld Korea